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摘 要:當(dāng)前NDP洪泛行為檢測(cè)研究主要集中于RA和NS洪泛行為的檢測(cè),對(duì)于NDP協(xié)議中其他報(bào)文洪泛行為的檢測(cè)能力不足。此外,傳統(tǒng)閾值規(guī)則檢測(cè)方法存在動(dòng)態(tài)性差、準(zhǔn)確率低的問題,而基于人工智能的檢測(cè)方法大多只能進(jìn)行二分類檢測(cè),缺乏多分類檢測(cè)能力。為此,提出一種針對(duì)NDP協(xié)議洪泛行為的多分類檢測(cè)框架,并提出基于時(shí)間間隔特征的NDP協(xié)議洪泛行為檢測(cè)方法。(剩余23427字)
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NDP-FD6:一種IPv6網(wǎng)絡(luò)NDP洪泛行為多分類檢測(cè)框架
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