基于多視圖證據(jù)融合的社交水軍檢測

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摘 要：為克服單視圖水軍檢測方法在處理復(fù)雜多樣的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)時所存在的局限性，并解決現(xiàn)有多視圖融合方法未能充分考慮視圖間質(zhì)量差異導(dǎo)致的信息丟失和噪聲干擾等問題，提出一種基于多視圖證據(jù)融合（multi-view evidence fusion，MVEF）的社交水軍檢測方法。該方法綜合分析社交關(guān)系、行為特征和推文內(nèi)容三個視圖并提取關(guān)鍵證據(jù)，通過Dirichlet分布參數(shù)化來評估每個視圖在分類決策中的類別可信度和整體不確定性。（剩余23887字）