融合大語言模型的三級聯(lián)合提示隱式情感分析方法

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摘 要：隱式情感分析作為情感分析任務的挑戰(zhàn)性分支，面臨著缺乏明確情感特征、文本語義復雜等問題。受到思維鏈（chain of thought，CoT）的啟發(fā)，提出了一種融合大語言模型的三級聯(lián)合提示隱式情感分析方法（three-level joint prompt-tuning implicit sentiment analysis method incorporating LLMs，TPISA），將大語言模型與本地預訓練模型相結(jié)合，使用多級推理的方式逐級得出目標的方面、潛在觀點，使模型能夠更輕松地推理出最終的情感極性。（剩余20910字）