基于同模型匹配點聚集的圖像多匹配模型估計算法

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摘 要：寬基線或大視角圖像間多匹配模型的估計是圖像處理中一項非常有挑戰(zhàn)性的任務。現(xiàn)有算法雖然能較好估計圖像間的多匹配模型及其內點集，但是其結果容易出現(xiàn)匹配對錯誤分配的問題。為了精確估計圖像間的多匹配模型從而分配匹配對，提出一種基于同模型匹配點聚集的圖像多匹配模型估計算法（AMPSM）。首先，為提升正確匹配對占比，根據(jù)近鄰區(qū)域內正確匹配對的分布特點對錯誤匹配對進行過濾；然后，根據(jù)匹配點所屬不同匹配模型程度查找疑似的多模型的交集點，即干擾點，同時，為了降低干擾點對匹配對分類精度的影響，將其去除；之后，為了提高同模型匹配點的聚集程度，根據(jù)抽樣過程中同模型內點與其點集重心的距離動態(tài)移動位置；最后，通過基于高斯核的Mean Shift算法對聚集后的匹配點分類，進而得到多匹配模型。（剩余24627字）