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摘 要:親和特征提取和自然融合是實(shí)現(xiàn)風(fēng)格遷移的關(guān)鍵。為此,提出一個(gè)新的自然特征保留的任意風(fēng)格遷移模型NFP-AST。通過可逆殘差網(wǎng)絡(luò)在前向和后向推理中對特征二分處理,保證了提取特征親和性,減少因提取過程造成的圖像重建誤差。在自適應(yīng)空間重構(gòu)模塊ASRM中,先通過全局統(tǒng)計(jì)信息匹配內(nèi)容風(fēng)格特征,接著在融合特征中插值自適應(yīng)權(quán)重捕獲細(xì)節(jié)無偏融合內(nèi)容風(fēng)格特征,使風(fēng)格過渡自然。(剩余15346字)
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NFP-AST:自然特征保留的任意風(fēng)格遷移模型
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