有狀態(tài)協(xié)議模糊測(cè)試的種子調(diào)度算法

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摘 要：為了探索有狀態(tài)協(xié)議的程序漏洞，AFL-NET提出了有狀態(tài)協(xié)議模糊測(cè)試。在有狀態(tài)協(xié)議模糊測(cè)試中，種子的選擇對(duì)路徑的探索有著重大的貢獻(xiàn)。然而，目前的有狀態(tài)協(xié)議模糊測(cè)試往往重復(fù)執(zhí)行幾個(gè)相同的種子，導(dǎo)致不能很好地探索更多的路徑。為了緩解該問(wèn)題，從種子的收益入手，提出了一種有效的基于有狀態(tài)協(xié)議的種子動(dòng)態(tài)調(diào)度算法。（剩余16084字）