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摘 要:現(xiàn)實(shí)中的網(wǎng)絡(luò)總是不斷變化,網(wǎng)絡(luò)形態(tài)和連接關(guān)系也在隨著時(shí)間推移而不斷演變,在動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)現(xiàn)社區(qū)的變化一直是個(gè)重要課題。當(dāng)這種變化較為顯著時(shí),將導(dǎo)致社區(qū)檢測(cè)算法難以有效利用前一個(gè)網(wǎng)絡(luò)快照中有價(jià)值的信息,從而導(dǎo)致下一個(gè)時(shí)間步的負(fù)遷移。為解決算法無(wú)法較好適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)突變問題,提出了一個(gè)基于遺傳進(jìn)化思想和高階知識(shí)轉(zhuǎn)移策略的動(dòng)態(tài)社區(qū)檢測(cè)算法。(剩余22793字)
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應(yīng)對(duì)顯著變化的動(dòng)態(tài)社區(qū)檢測(cè)方法
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