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摘要： 針對在復雜噪聲環(huán)境下語音識別準確率低和魯棒性差的問題， 提出一種基于增減殘差Mel倒譜融合特征的語音識別方法. 該方法首先利用增減分量法篩選關鍵語音特征， 然后將其映射到Mel域-殘差域空間坐標系中生成增減殘差Mel倒譜系數(shù)， 最后將這些融合特征用于訓練端到端模型. 實驗結(jié)果表明， 該方法在（剩余13203字）
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基于融合特征ADRMFCC的語音識別方法
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