基于偏好和虛擬適應(yīng)度的兩階段依賴(lài)任務(wù)卸載算法

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摘要： 針對(duì)云邊端協(xié)同環(huán)境中依賴(lài)任務(wù)卸載時(shí)效率低以及任務(wù)卸載失敗的問(wèn)題， 提出一種基于偏好和虛擬適應(yīng)度的兩階段依賴(lài)任務(wù)卸載算法. 第一階段， 根據(jù)提出的二維卸載偏好因子對(duì)依賴(lài)任務(wù)的部分子任務(wù)進(jìn)行直接卸載決策， 從而有效縮小遺傳算法初始種群的規(guī)模. 第二階段， 提出基于虛擬適應(yīng)度的啟發(fā)式交叉方法， 并（剩余16337字）