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摘要： 為有效解決復雜環(huán)境下人臉超分辨率特征恢復的問題， 提出一種全新的人臉超分辨率網絡. 該網絡通過融合3D渲染先驗知識和雙重注意力機制， 增強了對人臉空間位置和整體結構的理解， 同時提高了細節(jié)信息的恢復能力. 在數據集CelebAMask-HQ上的實驗結果表明： 對放大4倍下采樣的人臉， 該算法（剩余16093字）
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基于3D先驗特征的人臉超分辨率重建算法
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