引入激活擴(kuò)散的類分布關(guān)系近鄰分類器

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摘要： 針對同質(zhì)性關(guān)系分類器基于一階Markov假設(shè)簡化處理的局限性， 在類分布關(guān)系近鄰分類器構(gòu)建類向量和參考向量時(shí)， 引入局部圖排序激活擴(kuò)散方法， 并結(jié)合松弛標(biāo)注的協(xié)作推理方法， 通過適當(dāng)擴(kuò)大分類時(shí)鄰居節(jié)點(diǎn)的范圍增加網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中待分類節(jié)點(diǎn)的同質(zhì)性， 從而降低分類錯(cuò)誤率. 對比實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， 該方法擴(kuò)（剩余14887字）