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基于改進YOLOv7的麥穗檢測算法

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摘要： 針對麥穗數(shù)據(jù)集中存在的檢測目標(biāo)密集、 遮擋、 各地區(qū)形態(tài)不一致現(xiàn)象引起的漏檢、 模型泛化能力弱等問題， 提出一種基于改進YOLOv7的麥穗檢測算法. 首先， 在YOLOv7網(wǎng)絡(luò)的骨干特征提取網(wǎng)絡(luò)引入混合注意力機制加強對位置特征的提取， 緩解檢測目標(biāo)密集導(dǎo)致的漏檢問題； 其次， 在骨干特征提?。ㄊＳ?4004字）

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