基于改進(jìn)圖注意力網(wǎng)絡(luò)的油井產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型

打開文本圖片集

摘要： 針對(duì)圖注意力網(wǎng)絡(luò)處理噪聲和時(shí)序數(shù)據(jù)較弱， 并且在堆疊多層后出現(xiàn)梯度爆炸、 過平滑等問題， 提出一種改進(jìn)圖注意力網(wǎng)絡(luò)模型.首先， 使用Squeeze-and-Excitation模塊對(duì)樣本輸入數(shù)據(jù)的特征信息進(jìn)行不同程度關(guān)注， 增強(qiáng)模型處理噪聲的能力； 其次， 使用多頭注意力機(jī)制， 將序列數(shù)據(jù)中（剩余17355字）