基于水文氣象因子的農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)碳通量預測

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摘要：以黃河流域下游禹城農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)為研究對象，采用中國通量觀測研究網(wǎng)絡(luò)（ChinaFLUX）禹城站通量塔觀測的碳水通量和水文氣象數(shù)據(jù)，基于特征重要性方法確定影響農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)CO2交換量的主控環(huán)境因子?；谒协h(huán)境因子和主控環(huán)境因子分別構(gòu)建碳通量預測的機器學習模型，采用均方誤差（MSE）、平均絕對誤差（MAE）和決定系數(shù)（R2）評估測試集的模型預測性能。（剩余21415字）