基于遙感導(dǎo)數(shù)處理和最優(yōu)光譜指數(shù)的土壤鹽漬化監(jiān)測(cè)模型

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摘要：利用Landsat-8遙感數(shù)據(jù)，基于原始光譜、一階導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)3種處理，分析了波段反射率、2D指數(shù)、3D指數(shù)與土壤電導(dǎo)率相關(guān)性。選擇最優(yōu)光譜指數(shù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法輸入?yún)?shù)，基于MATLAB構(gòu)建土壤鹽漬化預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，2D、3D光譜指數(shù)與土壤的電導(dǎo)率相關(guān)性高于原始光譜，二階導(dǎo)數(shù)處理后構(gòu)建的2D、3D指數(shù)與土壤電導(dǎo)率整體相關(guān)性優(yōu)于一階導(dǎo)數(shù)處理和原始光譜。（剩余11929字）