基于EMD-PSO-ARIMA模型的農(nóng)產(chǎn)品價格預測

打開文本圖片集

摘要：針對農(nóng)產(chǎn)品價格數(shù)據(jù)的非線性特點，提出基于EMD-PSO-ARIMA模型的農(nóng)產(chǎn)品價格預測模型。首先利用EMD算法消除價格數(shù)據(jù)的不平穩(wěn)性，其次應用PSO算法優(yōu)化ARIMA模型的滯后參數(shù)，并對原始數(shù)據(jù)分解后的序列進行預測，最后對多個預測值進行累加得到最終結果。以河南省某農(nóng)貿(mào)市場2004年1月至2021年12月鱗莖類作物（以大蒜為例）、根莖類作物（以馬鈴薯為例）及葉菜類作物（以白菜為例）的價格數(shù)據(jù)為研究對象進行實證研究。（剩余8647字）