遮擋條件下基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的蘋果果實(shí)檢測方法

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摘要：針對蘋果果實(shí)在自然環(huán)境條件下易受到枝干、樹葉等障礙物的遮擋，導(dǎo)致識(shí)別準(zhǔn)確率降低的問題，引入了一種融合生成對抗網(wǎng)絡(luò)（Generative adversarial networks，GAN）的蘋果果實(shí)檢測方法。使用Faster RCNN模型對蘋果果實(shí)和遮擋物進(jìn)行檢測，對受遮擋的蘋果果實(shí)圖像添加掩碼，然后用生成對抗網(wǎng)絡(luò)對受遮擋的蘋果果實(shí)圖像進(jìn)行修復(fù)，最后將修復(fù)的圖像傳輸給目標(biāo)檢測模型進(jìn)行識(shí)別定位。（剩余10394字）