基于隨機(jī)森林的作物模型光溫產(chǎn)量潛力模擬優(yōu)化方法

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摘要：為有效降低作物模擬所需數(shù)據(jù)量，提高計(jì)算效率，基于機(jī)器學(xué)習(xí)建立冬小麥光溫產(chǎn)量潛力估算模型。以中國(guó)冬麥區(qū)129個(gè)農(nóng)業(yè)氣象站點(diǎn)1980—2009年光溫產(chǎn)量潛力為研究對(duì)象，選擇影響光溫產(chǎn)量潛力模擬較大的溫度、日照時(shí)數(shù)、經(jīng)緯度等構(gòu)建特征變量。選擇生長(zhǎng)季與月份2個(gè)時(shí)間范圍，基于WheatGrow模型輸入輸出數(shù)據(jù)建立生長(zhǎng)季變量的隨機(jī)森林模型（RF_GS）與月份變量的隨機(jī)森林模型（RF_Mon），最后利用均方根誤差（RMSE）評(píng)價(jià)隨機(jī)森林模型的性能。（剩余14556字）