基于Landsat 8和機器學(xué)習(xí)的塔城地區(qū)草地地上生物量估測模型

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摘要：以新疆塔城地區(qū)為研究區(qū)，利用植被指數(shù)、氣象數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)作為自變量，結(jié)合研究區(qū)樣地實測生物量數(shù)據(jù)，分析并比較K近鄰回歸（KNN）、多元線性回歸（MLR）、梯度提升決策樹（GBDT）和隨機森林回歸（RF）和極端梯度提升（XGBoost）5種機器學(xué)習(xí)模型，進而分析并比較采用投票回歸器（Voting regressor）和堆疊（Stacking）方法構(gòu)建的2種集成學(xué)習(xí)模型的估測精度。（剩余10516字）