基于改進(jìn)YOLOv8卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稻田苗期雜草檢測(cè)方法

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摘要：針對(duì)田間自然環(huán)境拍攝下稻田背景復(fù)雜，苗期雜草圖像尺寸過(guò)小、識(shí)別定位不準(zhǔn)確等問(wèn)題，提出了一種改進(jìn)YOLOv8卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的苗期雜草檢測(cè)方法。參照PASCAL VOC數(shù)據(jù)集格式，構(gòu)建了一套專(zhuān)用的數(shù)據(jù)集。首先，在網(wǎng)絡(luò)卷積過(guò)程中加入DenseNet（密集連接網(wǎng)絡(luò)）更好地對(duì)雜草特征進(jìn)行提取，優(yōu)化梯度消失問(wèn)題。（剩余10740字）