基于深度可分離卷積的果蔬分類識(shí)別方法

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摘要：針對(duì)農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、果蔬超市中結(jié)算流程不夠智能化以及重型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署困難等問(wèn)題，對(duì)果蔬分類模型輕量化識(shí)別方法進(jìn)行了研究。首先針對(duì)果蔬智能識(shí)別設(shè)備所在環(huán)境差異大、果蔬套袋問(wèn)題，采用多場(chǎng)景采集方案在果蔬超市現(xiàn)場(chǎng)采集果蔬170種、圖片136 000張，并設(shè)計(jì)了弱化套袋的圖像預(yù)處理方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強(qiáng)。（剩余10037字）