基于Ghost模塊的農(nóng)資圖像文本檢測(cè)算法及其應(yīng)用

打開(kāi)文本圖片集

摘要：針對(duì)農(nóng)資圖像中文本的檢測(cè)速度慢并且缺乏移動(dòng)端的應(yīng)用等問(wèn)題，基于農(nóng)資圖像數(shù)據(jù)集，提出了一種基于Ghost模塊的農(nóng)資圖像文本檢測(cè)算法，該算法對(duì)DB網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行改進(jìn)，使用MobileNetv2網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取基礎(chǔ)特征，引入多尺度特征融合模塊來(lái)獲得多層之間的特征融合，并采用可微分二值化后處理算法預(yù)測(cè)文本，使其能夠快速地檢測(cè)農(nóng)資圖像中的文本。（剩余10017字）