基于集成學(xué)習(xí)算法和WOFOST模型的小麥生長模擬分析與產(chǎn)量預(yù)測

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摘要：針對傳統(tǒng)單一作物生長模型和機器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測上的限制，將WOFOST模型與灌溉模型結(jié)合，利用集成學(xué)習(xí)算法建立多模型耦合系統(tǒng)（WOFOST耦合模型），選用美國航空航天局（NASA）1990—2020年數(shù)據(jù)進行模擬試驗，選取2006年、2018年展示試驗成果。結(jié)果表明，WOFOST耦合模型的小麥葉面積指數(shù)、總生物量均高于WOFOST模型，WOFOST耦合模型更貼近實際生產(chǎn)活動。（剩余10750字）