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考慮替代性的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷煙配方模塊分類方法研究

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摘要:為了提高模塊替代決策效率和整個卷煙制造系統(tǒng)柔性與生產(chǎn)效率,提出了一種基于替代度的SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對卷煙配方模塊進行分類,并與歷史替代統(tǒng)計結(jié)果進行比對。結(jié)果表明,替代度能較好地衡量模塊間的替代程度,替代度越大,每個類別中的各項質(zhì)量指標(biāo)一致性越強,模塊質(zhì)量越相似,越推薦進行相互替代;在以不同替代度標(biāo)準(zhǔn)取值對卷煙配方模塊進行分類時,替代度標(biāo)準(zhǔn)值越大,分類越細(xì),選擇替代度標(biāo)準(zhǔn)值為3.06作為卷煙配方模塊強替代性的標(biāo)準(zhǔn)進行分類時是最合適的,此時每個類別中卷煙配方模塊質(zhì)量具有較高的相似性。(剩余11953字)

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