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基于ARIMA-BiLSTM 的散裝水泥運輸車事故預測研究

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摘要：為了提升散裝水泥運輸車在運輸過程中的交通安全性，文章基于浙江省2019至2021年的47757條散裝水泥運輸車出險數(shù)據(jù)，構建了一個結合了自回歸積分滑動平均（ARIMA） 模型和雙向長短期記憶網(wǎng)絡（BiLSTM） 的混合預測模型。首先，通過ARIMA模型分析時間序列數(shù)據(jù)，識別事故數(shù)量和理賠金額的趨勢，并提取預測殘差。（剩余225字）

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