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基于 CRNN 的自然場景多語言文本檢測方法

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打開文本圖片集

摘要:自然場景圖像中的文字識別,不同于傳統(tǒng)文本字符識別。自然場景圖像中的文字經(jīng)常面臨著視角變化,多字體文本以及場景圖像曝光嚴重等多種因素的影響,因此,難以準確地獲取自然場景圖像中字符信息。該文利用可微分二值化函數(shù)對自然場景圖像進行處理,得到一張易處理二值化圖像,并對二值化圖像進行文本檢測以便機器處理識別,最后利用卷積遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CRNN)[1]進行文本識別。(剩余5163字)

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