基于ALBERT-BIGRU的情感分析模型

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摘要：針對預訓練模型BRET所面臨的模型復雜、參數(shù)規(guī)模大帶來的訓練難度提升問題，提出一種基于 ALBERT（A Little BERT）的情感分析模型ALBERT-BiGRU-attention-CRF。在online_shopping_10_cats 網(wǎng)絡購物評論數(shù)據(jù)集上取得了93.58%的 F1 值，同傳統(tǒng)BiGRU-CRF 等情感分析模型相比均有所提升，同BERT 模型相比在P值上提升0.61%，且縮短將近一半運行速度時間。（剩余5834字）