基于YOLOv7-tiny的輕量級(jí)蘋(píng)果實(shí)時(shí)檢測(cè)算法

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摘要：針對(duì)蘋(píng)果生長(zhǎng)所處的自然環(huán)境復(fù)雜程度高、網(wǎng)絡(luò)模型過(guò)大、難以在移動(dòng)端部署等問(wèn)題，提出一種基于YOLOv7-tiny的輕量級(jí)蘋(píng)果實(shí)時(shí)檢測(cè)方法。該方法引入CG-Block模塊代替原YOLOv7-tiny網(wǎng)絡(luò)的部分卷積，對(duì)原網(wǎng)絡(luò)的ELAN-tiny結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改，極大地減少網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，并提高檢測(cè)精度；使用Mish激活函數(shù)代替原激活函數(shù)，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的提取特征能力；采用CARAFE輕量級(jí)上采樣算子，進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)的特征融合能力。（剩余12233字）