基于GAN-BPNN的牦牛動(dòng)態(tài)體重測(cè)量算法研究

打開(kāi)文本圖片集

摘要：針對(duì)牦牛體重稱重難的問(wèn)題，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)一種基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BPNN的動(dòng)態(tài)體重測(cè)量算法。在牦牛平穩(wěn)行走狀態(tài)下，利用STM32單片機(jī)獲取80頭牦牛的原始?jí)毫鞲衅鲾?shù)據(jù)。利用GAN網(wǎng)絡(luò)生成3 000條模擬數(shù)據(jù)，并使用BPNN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)，對(duì)牦牛體重進(jìn)行動(dòng)態(tài)測(cè)量。（剩余16982字）