基于SSA-Elman的日光溫室溫濕度預(yù)測模型的研究

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摘要：有效獲取日光溫室的溫濕度變化趨勢對實現(xiàn)溫室環(huán)境精準(zhǔn)調(diào)控至關(guān)重要。為提高日光溫室溫度和濕度的預(yù)測精度和可靠性，提出一種基于麻雀搜索算法（SSA）優(yōu)化Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的溫室溫濕度環(huán)境預(yù)測模型。研究采用斯皮爾曼相關(guān)性分析方法篩選出主要的環(huán)境影響因子作為輸入變量，以日光溫室內(nèi)未來的溫度和濕度分別作為輸出變量，利用麻雀搜索優(yōu)化算法對Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)分別進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，完成對日光溫室的溫濕度變化趨勢預(yù)測。（剩余15889字）