融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與顏色分割的青菜雜草識(shí)別

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摘要：雜草種類繁多且分布隨機(jī)導(dǎo)致雜草識(shí)別難度大、準(zhǔn)確率低和實(shí)時(shí)性差。為此，提出一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的青菜雜草識(shí)別方法。首先，利用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)切分后的網(wǎng)格圖像進(jìn)行青菜識(shí)別，以此排除青菜網(wǎng)格圖像。進(jìn)而運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)不包含青菜的網(wǎng)格進(jìn)行圖像分割，識(shí)別出不含綠色像素的背景網(wǎng)格圖像，并將剩下的網(wǎng)格圖像標(biāo)記為雜草圖像。（剩余13820字）