基于算數(shù)優(yōu)化算法的VMD-BiLSTM模型的松土裝置工況識(shí)別

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摘要：當(dāng)對(duì)滾筒式殘膜回收機(jī)的關(guān)鍵裝置松土齒耙的應(yīng)力應(yīng)變進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)時(shí)，所獲得應(yīng)力應(yīng)變信號(hào)易受外部環(huán)境的干擾，難以從信號(hào)中識(shí)別壅土故障。針對(duì)該問(wèn)題，通過(guò)ANSYS分析確定松土齒耙的應(yīng)變監(jiān)測(cè)部位，利用應(yīng)變片對(duì)松土齒耙不同工況進(jìn)行應(yīng)變監(jiān)測(cè)試驗(yàn)?；诒O(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，提出一種基于算數(shù)優(yōu)化算法（AOA）的變分模態(tài)分解（VMD）—雙向長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型工況識(shí)別方法。（剩余12188字）