基于高光譜變換的枸杞冠層含水率預測模型

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摘要：為實現(xiàn)枸杞冠層水分信息的快速無損監(jiān)測，以“寧杞7號”枸杞為試驗對象，測定枸杞冠層葉片光譜和葉片含水率，對原始光譜進行一階微分和連續(xù)統(tǒng)去除2種數(shù)學變換，將獲取的原始光譜（OS）、一階微分光譜（FDS）及連續(xù)統(tǒng)去除光譜（CRS）與含水率進行相關性分析，篩選出敏感波長并構建預測含水率的隨機森林回歸模型（RFRM）、偏最小二乘回歸模型（PLSRM）、嶺回歸模型（RRM）及一元回歸模型（URM），最后對模型的精度進行檢驗與評價。（剩余15012字）