基于積極概率分布引導的水下圖像增強網(wǎng)絡

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摘  要： 針對水下環(huán)境復雜多變，導致現(xiàn)存算法難以穩(wěn)定恢復水下退化圖像的問題，文中提出一種基于積極概率分布引導的水下圖像增強網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡通過構建積極樣本概率引導框架，從混合樣本中估計其特征概率分布來引導網(wǎng)絡恢復退化圖像。首先，提出多分支信息提取架構獲取輸入特征的多空間特征，并分別在空間、像素、通道等方面增強圖像特征分布；其次，結合條件變分自動編碼器與自適應實例歸一化獲取特征分布，并改進現(xiàn)有風格遷移算法增強圖像顏色與對比度；最后，結合多項損失函數(shù)進一步增強網(wǎng)絡的魯棒性，提高圖像質量。（剩余12890字）