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摘 要： 隨著深度學習技術的不斷進步，特征匹配算法在計算機視覺領域的重要性日益凸顯。傳統的SuperGlue算法在特征匹配準確度上已經表現出了優(yōu)異性能，但在處理低光照和紋理復雜的口腔圖像時，其效率和準確性仍有提升的空間。針對上述問題，文中提出一種基于置信度策略優(yōu)化的SuperGlue口腔特征匹配算法。（剩余11285字）
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基于置信度策略優(yōu)化的SuperGlue口腔特征匹配算法研究
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