基于ECA和三分支卷積融合網(wǎng)絡(luò)的腦電信號(hào)解碼研究

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摘  要： 基于運(yùn)動(dòng)想象腦電信號(hào)的腦機(jī)接口系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)大腦和外部設(shè)備的交互，能夠幫助殘疾人控制輔助設(shè)備，提高他們的生活質(zhì)量。然而，有限的腦電信號(hào)解碼性能限制了腦機(jī)接口產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模發(fā)展。文中提出一種基于高效通道注意力（ECA）和三分支卷積融合網(wǎng)絡(luò)的ECA?TBCFNet模型用于基于腦電圖的運(yùn)動(dòng)想象（MI?EEG）信號(hào)解碼。（剩余15422字）