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無人機語義分割雙分支范圍松弛匹配學習

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摘  要： 先前工作在雙分支網(wǎng)絡(luò)利用蒸餾的方式使具有較高語義信息的語義分支引導空間分支學習，但是由于語義分支和空間分支之間仍然存在差異性，在部分數(shù)據(jù)集上效果不理想。為了解決該問題，文中提出范圍松弛匹配學習策略，通過松弛匹配方式使學生模型不用費力匹配教師的精準輸出結(jié)果，從而減小空間分支和語義分支之間的差異。（剩余12845字）

試讀結(jié)束

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