融合協(xié)同效應(yīng)的自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)推薦算法

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摘  要： 基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同過濾算法在許多推薦場(chǎng)景中取得了良好的表現(xiàn)，但是現(xiàn)有的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦模型在推薦過程中忽略了節(jié)點(diǎn)間協(xié)同效應(yīng)與節(jié)點(diǎn)?層級(jí)的重要性融合表達(dá)以及堆疊多層網(wǎng)絡(luò)容易存在過平滑問題。為解決上述問題，文中提出一種新的融合協(xié)同效應(yīng)的自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)推薦算法。首先，構(gòu)建用戶?項(xiàng)目二部圖并計(jì)算節(jié)點(diǎn)間交互率；其次，根據(jù)節(jié)點(diǎn)局部結(jié)構(gòu)自適應(yīng)決定節(jié)點(diǎn)?層級(jí)的融合表達(dá)權(quán)重；然后，利用第[l]層與第[l+1]層嵌入向量的相似度來緩解圖卷積網(wǎng)絡(luò)的過平滑問題；最后，使用協(xié)同效應(yīng)融合自適應(yīng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)潛在的特征并通過內(nèi)積作為結(jié)果進(jìn)行推薦。（剩余12908字）