基坑變形智能監(jiān)測及預測模型融合技術(shù)研究

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摘要：為研究基坑變形智能監(jiān)測及預測模型融合技術(shù)，文章基于實際工程，在現(xiàn)場試驗中采用自動化監(jiān)測專用設備，實現(xiàn)了深層水平位移自動化監(jiān)測，并采用兩種機器學習算法KNN和RBF對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行預測分析。結(jié)果表明：自動化監(jiān)測設備可以很好地完成深層水平位移監(jiān)測，極大提高了基坑監(jiān)測的效率，保證了基坑施工的安全；KNN對基坑監(jiān)測數(shù)據(jù)的預測比RBF更加準確，后續(xù)可將KNN算法程序?qū)氲阶詣踊O(jiān)測程序中，實現(xiàn)水平位移的提前預測與不斷校準完善。（剩余4199字）