北斗時(shí)空數(shù)據(jù)的多粒度建模與挖掘算法研究

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摘 要：為了應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)環(huán)境下對(duì)北斗時(shí)空數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與分析時(shí)所面臨的難題，通過構(gòu)建多粒度時(shí)空數(shù)據(jù)模型，以實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)管理。通過結(jié)合DBSCAN聚類算法對(duì)停留點(diǎn)進(jìn)行分析，并利用歐氏距離進(jìn)行軌跡聚類，進(jìn)而統(tǒng)計(jì)時(shí)空對(duì)象的停留次數(shù)、軌跡數(shù)量等關(guān)鍵屬性。研究結(jié)果表明，所構(gòu)建的模型在有效提升了數(shù)據(jù)處理效率的同時(shí)，還能夠精準(zhǔn)分析北斗時(shí)空數(shù)據(jù)的特性。（剩余4501字）