基于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)控視頻濃縮方法

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摘 要：視頻監(jiān)控作為一種有效的偵測(cè)手段，在公共安全領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。但是視頻過(guò)長(zhǎng)、瀏覽效率低下的問(wèn)題長(zhǎng)期困擾著相關(guān)人員。為此，文章提出一種高效的視頻濃縮方法，該方法可以將幾十小時(shí)的監(jiān)控視頻濃縮至幾十分鐘甚至幾分鐘。該方法采用YOLOv5算法檢測(cè)并提取目標(biāo)，對(duì)各目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)時(shí)空軌跡進(jìn)行重排，再將各目標(biāo)與背景融合，最終得到短時(shí)濃縮視頻。（剩余4866字）