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混合模糊圖像中運(yùn)動(dòng)模糊參數(shù)估計(jì)方法改進(jìn)

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摘 要:針對(duì)混合模糊圖像中頻譜暗條紋特征難以提取的問題,提出了一種改進(jìn)的PSF參數(shù)估計(jì)方法。通過對(duì)頻譜梯度圖像直方圖進(jìn)行均衡化處理,從而擴(kuò)大圖像動(dòng)態(tài)范圍,增加高灰度像素?cái)?shù)目。由于條紋信息集中在高灰度像素附近,像素?cái)?shù)目的增加使得條紋特征更加突出,便于圖像二值化時(shí)分割條紋信息和干擾信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在同一模糊參數(shù)下,改進(jìn)后的方法對(duì)模糊尺度估計(jì)的平均誤差比改進(jìn)前低3.7 px,提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。(剩余3539字)

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