多分支結(jié)構(gòu)和雙池化注意力機(jī)制的RetinaNet行人檢測

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摘 要：行人檢測技術(shù)結(jié)合行人跟蹤和行為分析等技術(shù)，可廣泛應(yīng)用在交通、安防和機(jī)器交互等與人們生活息息相關(guān)的領(lǐng)域，但行人的多尺度變化一直是行人檢測的難點(diǎn)。針對傳統(tǒng)RetinaNet算法在多尺度行人檢測過程中存在的誤檢、漏檢和檢測精度低等缺陷，提出一種改進(jìn)的RetinaNet算法來提升網(wǎng)絡(luò)模型的檢測能力。（剩余8619字）