基于深度學(xué)習(xí)的安全氣囊裁剪片識別系統(tǒng)的設(shè)計

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摘 要：隨著安全氣囊設(shè)計的多樣化，安全氣囊裁剪片的設(shè)計也越來越相似?，F(xiàn)階段工廠仍然采用人工識別安全氣囊裁剪片的方式，不僅需要投入大量的人力和時間，其準(zhǔn)確率還受人員主觀因素的影響。為解決這一問題，設(shè)計了一種基于深度學(xué)習(xí)的安全氣囊裁剪片識別系統(tǒng)。首先，通過拍攝采集了6種相似OPW安全氣囊的耳片照片共1 000張，構(gòu)建了實驗所用的數(shù)據(jù)集；然后，訓(xùn)練了基于深度學(xué)習(xí)的安全氣囊裁剪片識別模型，并應(yīng)用當(dāng)前常用的幾種深度學(xué)習(xí)模型進行實驗，進而選取合適的模型；接著，對所選的模型進行改進，將其識別準(zhǔn)確率提高至93%；最后，開發(fā)Web端，用戶通過訪問網(wǎng)頁端即可識別裁剪片，實現(xiàn)移動端的識別操作。（剩余5384字）