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面向智能駕駛的人臉檢測研究進展

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摘 要：智能駕駛作為汽車領域的一項前沿技術，日益受到廣泛關注。人臉檢測在智能駕駛中扮演著重要的角色，通過實時監(jiān)測駕駛員和乘客的臉部特征能夠提高車輛內(nèi)部環(huán)境感知能力，增強系統(tǒng)對駕駛員和乘客的理解，從而提升交通安全性、舒適性和個性化服務體驗。文章首先回顧了基于傳統(tǒng)特征提取的人臉檢測算法，然后介紹了基于深度學習的幾種主流檢測方法，包括基于級聯(lián)卷積網(wǎng)絡、單階段檢測及雙階段檢測算法，分析了這幾種算法的結(jié)構(gòu)和優(yōu)缺點并介紹了輕量級檢測方法。（剩余10630字）

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