基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鉚釘缺陷檢測(cè)方法研究

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摘 要：針對(duì)鉚接過(guò)程中鉚釘內(nèi)部斷裂缺陷難以分類(lèi)判別問(wèn)題，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)檢測(cè)算法。首先，使用平滑濾波法將特征信號(hào)中的異常噪聲值濾去，同時(shí)根據(jù)擬合函數(shù)對(duì)檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行插值，提高特征數(shù)據(jù)的信息量。其次，利用處理后的故障樣本訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)鉚釘缺陷診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：該方法總體識(shí)別準(zhǔn)確率可達(dá)99%，能夠有效地進(jìn)行鉚釘缺陷診斷。（剩余3178字）