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基于機器學習的電廠設備故障診斷系統(tǒng)研究

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摘要：針對電廠設備故障診斷問題，進行了基于機器學習方法的研究。利用支持向量機（Support Vector Machine，SVM）和卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）等技術，開發(fā)了一種高效的故障診斷系統(tǒng)。研究首先進行了數(shù)據(jù)的采集與預處理，然后通過特征選擇和提取，構建并優(yōu)化了機器學習模型。（剩余4895字）

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