基于人工智能模型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)射頻指紋識別技術(shù)研究

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摘  要：射頻指紋識別技術(shù)為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了關(guān)鍵的數(shù)據(jù)采集和處理能力，然而，現(xiàn)存射頻指紋識別技術(shù)存在識別率低的問題。因此，研究以人工智能模型為基礎(chǔ)，提出一種基于輕量化殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻指紋識別算法，旨在優(yōu)化射頻信號的特征提取和識別過程，降低計(jì)算復(fù)雜度的同時保持高識別性能。實(shí)驗(yàn)通過USRP2954設(shè)備采集信號并識別，結(jié)果顯示，研究提出的方法在高信噪比環(huán)境下達(dá)到98.46%的識別率。（剩余4319字）