地理信息數(shù)據(jù)集聯(lián)邦共享技術(shù)研究

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摘 要：目前，各類地理數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、安全密度低、多以孤島形式存在等問題日益突出，使得各數(shù)據(jù)節(jié)點無法匯聚，嚴重影響地理信息數(shù)據(jù)集的模型訓練和分析。聯(lián)邦學習作為一種新興技術(shù)，對地理信息數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)做出卓越貢獻。文章從地理信息數(shù)據(jù)集孤島問題出發(fā)，使用基于梯度上升樹SecureBoost模型的聯(lián)邦學習框架，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)匯聚和共享。（剩余4247字）