基于機器視覺提取橋梁交通場景車流量信息

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摘要 隨著城市車流量和車輛載重日益增加，對城市橋梁的安全性和耐久性產(chǎn)生較大的影響。文章概述了基于YOLOv4和DeepSORT算法框架下進行二次開發(fā)，按照車輛的類型和軸數(shù)對車輛進行分類，建立橋梁交通場景中車輛的多目標識別和追蹤算法，實現(xiàn)對車輛的分類和車輛運行時空軌跡的提取。具體包括車輛的類型、車速、車道等信息，同時在該算法框架下嵌入hyperlpr第三方庫，實現(xiàn)車牌信息的提取，從而提取完整的車輛運動信息。（剩余3375字）